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柴油发电机之润滑油的主要功能有哪些？ 1、粘度和粘温性能 液体在外力的作用下流动时，分子间就产生内摩擦，这个物理量叫做粘度系数或内摩擦系数，简称粘度。机油的粘度是随温度变化而变化的，温度升高，粘度减小;温度降低，粘度增大，这个关系及其变化的程度就叫机油的粘温性能。粘度随温度的变化越小，其粘度性能就越好;反之，则差。粘度和粘温性能是内燃机油的重要使用指标，而且是机油牌号分类的依据。粘度的选择很重要。为了润滑，要求机油有适宜的粘度，能在摩擦表面上形成足够厚度的油膜;为了冷却和清洗，要求用粘度低一些的油料;为了密封，则又要求用枯度高一些的油料。因此粘度的选择应注意以下几点: 1)起动时的 粘度。 2)能够保持油膜的 粘度。 3)较好的粘温性能。 2、良好的低温性能 内燃机油的低温性能包括低温起动性能和低温泵送性能。低温起动性能和内燃机油的低温粘度有关，而凝固点对发动机油的低温起动性能影响不大。凝固点主要影响内燃机油的低温泵送性能，这是因为有些内燃机油能使发动机在低温下起动，但却便机泵不能及时、正常供油，给发动机运动部件提供合适的润滑，从而造成运动部件的严重磨损，噪声增大等问题。 3、适当的凝固点 机油冷却到完全不能流动时的温度称为机油的凝固点。它是在低温下，保证机油流动性和过滤性的指标。通常粘度高的机油其凝固点也高。柴油机上常用机油的凝固点一般在0~20℃之间。 衡量机油低温下的流动性，多采用凝固点来表示。凝固点过高的内燃机油，低温流动性差，当使用温度低时，会减少甚至中断供油，使机件磨损，严重时损坏零件。因而，一般为保险起见，都希望机油凝固点比使用时的平均 气温低5~7℃左右。 4、良好的油性 机油在金属表面保持一层紧密牢固油膜的能力，称为机油的油性，有时也叫润滑性。油性的好坏直接影响到发动机机械零件的磨损情况。油性良好的润滑油才能保证机械的可靠润滑，避免零件的磨损。否则，当发动机负载增大时，被润滑的金属表面上的油膜强度经不住高压而被破坏，从而造成千摩擦，引起机件摩擦表面的磨损和擦伤，甚至出现烧结现象。 5、好的清净分散性 清净分散性好的内燃机油能将氧化生成的胶状物、积炭等悬浮在油中，使它们不容易沉积在机械零件上。而且还能将己沉积在机件上的沉积物清洗下来，悬浮于油中，然后在内燃机油的循环中，通过滤清器把它除掉，以保持机件的清洁，这样也就减少了漆膜和积炭的生成倾向。 6、较好的抗泡沫性 内燃机油在曲轴箱里，由于曲轴的激烈搅动和进行飞溅润滑而容易生成泡沫，甚至充满曲轴箱，除影响机油泵泵油压力、不利于润滑、磨损机械之外，还会浪费内燃机油，加速机油品质的氧化变质，缩短内燃机油的使用期。 7、酸值和腐蚀度 酸值表示机油中含酸性物质的多少。酸值是以中和1g机油中含有的酸性物质所需要的氢氧化钾(KOH)的毫克数。酸性物质一般来源于机油加工过程中形成的，或者在使用过程中氧化变质生成的有机酸。机油含有酸性物质对柴油机件有腐蚀作用，在高温下更为严重，因此必须限制。根据 标准规定，用腐蚀度来评价机油的腐蚀性，即将铅片放在140℃的温度下，受机油和空气间断作用10h，以铅片的重量损失(g/m2)来评定。 8、残炭量和灰分 机油中的残炭量和灰分用所含的百分数来评定，要求越低越好。
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介绍柴油发电机组调速方法 １面向Simulink数字调速系统框图 在建立了柴油发电机组调速系统的各模型后，就可用MATLAB的Simulink工具建立基于常规PID控制，变速积分PID控制，不完全微分PID控制和模糊PID控制的调速系统框图。 １．１常规PID控制 首先看常规PID控制，下面是它的系统仿真框图，这是常规采用的PID控制系统图，通过对真实控制系统绘制仿真框图，观察采用常规PID控制效果。 １．２不完全微分PID控制 下面是不完全微分PID控制系统仿真框图,图２不完全微分PID控制系统仿真框图这是在常规PID基础上进行了不完全微分，这是用来改善它的控制功能，取得更好的控制效果。 １．３变速度积分PID控制 下面是变速度积分PID控制系统仿真框图。 １．４模糊PID控制 自适应模糊PID控制是将自适应控制的思想和常规PID控制器结合，吸收了自适应控制和常规PID控制的优点。首先它具备自适应能力，能够自动识辨被控过程参数、自动整定控制参数，能够适应被控过程模型参数的变化；其次它又具有常规PID控制器结构简单、鲁棒性强、可靠性高的优点。这使得自适应PID控制成为过程控制中一种较为理想的控制方法。 如果用模糊控制箱设计出模糊控制器，再在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中建立系统仿真模型，把模糊控制器模块和我们设计的ＦＩＳ结构连接起来，就可以对它进行仿真研究了，系统仿真框图的建立关键是对ＰＩＤ三个参数Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的整定，这必须考虑到不同时刻三个参数的相互作用和它们之间的关系。 下面从系统的稳定性、响应速度、超调量和稳态精度等各方面来考虑Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的作用，建立模糊规则表。 （１）比例系数Ｋｐ的作用是加快系统的响应速度，提高系统的调节精度。Ｋｐ越大，系统的响应速度越快，系统的调节精度越高，但容易产生超调，可能会导致系统不稳定。Ｋｐ取值过小，会降低调节精度，使响应速度变慢，延长调节时间，使系统动态和静态特征变坏。 （２）积分作用系数Ｋｉ的作用是系统的稳态误差。Ｋｉ越大，系统的静态误差越快，但Ｋｉ过大，在响应过程的初期会产生积分饱和现象，从而引起响应过程的较大超调。但Ｋｉ过小会使系统的静态误差难以，影响系统的调节精度。 （３）微分的作用系数Ｋｄ的作用是改善系统的动态特征，其主要作用是在响应过程中抑制偏差向任何方向的变化，对偏差变化进行提前预报。但Ｋｄ过大，会使响应过程提前制动，延长了调节时间，而且会降低系统的抗干扰性能。下面是进行模糊控制PID控制的系统仿真框图。 ２对系统进行仿真研究 建立了系统的仿真框图后，就可以对系统进行仿真研究，就可以比较采用常规PID控制和变积分PID控制，不完全微分PID控制，模糊自适应PID控制的比较，并具体分析我们采用的模糊控制系统仿真框图自适应控制时的仿真效果。对系统进行仿真有助于我们对柴油发电机组调速系统的快速理解，并初步地分析出我们需要的控制参数，对系统的研究有积极作用。 系统仿真图通过ＭＡＴＬＡＢ中的模糊控制箱实现，同时根据自己控制系统的具体特点和要求来建立的，基本可以反应控制系统的基本情况，可以起到很好的仿真模拟作用。 首先，比较常规PID控制和变积分PID控制，变速积分PID通过改变积分项的累加速度，使得它和偏差大小相适应，偏差大的时候，积分慢；偏差小时，积分快，这就可以减少超调，同时更好地静差。 下面比较一下常规PID控制和不完全微分ＰＩＤ控制的区别。不完全微分就是在PID算法中引入了一个一阶惯性环节，使得系统性能得到改善，在改善系统动态特性的时候又尽量减少高频干扰。 介绍模糊自适应控制和常规PID的比较，并对模糊自适应控制的仿真进行分析。这些都是基于前面建立的柴油发电机的系统模型的 可见模糊PID控制器和常规PID控制相比，它使得系统响应的超调时间减小，曲线更平整，反应时间加快了，控制效果明显更好了。同时模糊PID控制器在控制过程前期具有模糊控制器的特点，而在控制过程后期具有PID调节器的所有优势，是一种性能优良的控制器，所以在实际使用中可以选用模糊自适应控制方法。
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